姚晓强
作为国家重要的人才资源，高校毕业生就业直接关系到千家万户的民生福祉、现代化建设的人才支撑以及社会和谐稳定大局。当前，人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革，深刻重塑就业市场与创业生态，对劳动者的知识结构和能力素养提出了全新要求。这对高校毕业生而言，既是机遇也是挑战。今年的政府工作报告提出，制定高校毕业生等青年就业支持政策，完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施。要构建多元协同路径，将人工智能技术转化为发展动能，有效化解结构性就业矛盾，充分激发创新创业潜力，赋能高校毕业生高质量就业创业。
高校毕业生在拥抱人工智能浪潮时拥有天然禀赋。
技术学习与适应能力强。在数字环境中成长起来的高校毕业生，与人工智能具有天然的契合度。在认知层面，他们思维活跃，对新技术的好奇心与学习驱动力较强，善于通过技术论坛、在线课程等各种非正式渠道主动获取人工智能的前沿知识和应用技能。在操作层面，高校毕业生能快速理解各类人工智能工具的操作逻辑，适应人机协作的工作模式，并能将其熟练运用于就业创业实践。
就业创业门槛降低。传统就业创业，需要一定的专业技能和较长时间的经验积累，有资金、技术和经验门槛。人工智能技术通过强大的信息处理与算法优化能力，缩短了学习时间，降低了技能门槛，毕业生能够借助智能化工具完成复杂任务。同时，随着人工智能基础设施的完善和公共技术资源的开放，创新创业的初始条件得到较大改善。从商业计划撰写、市场分析到虚拟仿真平台的模拟产品测试和用户反馈，人工智能技术能够有效控制试错成本，为高校毕业生提供更有利的就业创业环境。
就业创造效应日益凸显。人工智能技术的发展，对劳动力市场带来了双重影响：技术的广泛应用进一步提高生产效率，部分技术含量较低、重复性岗位容易被替代，同时催生大量新职业，如新技术研发行业、传统行业的融合升级以及与人工智能相关的消费、服务业的扩展等。人工智能技术衍生的相关岗位通常对学习能力、数字素养要求较高。高校毕业生经过系统的专业训练，具备较强的适应性和持续学习能力，能够更好地把握人工智能带来的产业转型机遇。
虽然高校毕业生拥有诸多先天优势，但在优势转化为实际成果的过程中，仍存在不少现实阻碍。目前多数学生仅停留在简单使用智能工具的层面，缺乏对技术原理的深度理解与驾驭能力；高校人才培养体系更新需要一个过程，课程内容、实践教学需要对接市场实际需求，就业创业指导也需要充分运用智能化手段来实现毕业生就业信息的精准匹配；政策信息传播与落地机制仍有待完善，更好地推动各类就业创业扶持举措精准触达青年群体，让政策红利与人工智能技术优势形成合力，充分释放赋能效应。
正视问题、立足现有优势，多方协同发力才能打通人工智能赋能就业创业的全链条。
第一，强化政策协同赋能。实现政策红利向高校毕业生就业创业效能的有效转化，需要从国家层面构建精准传导、协同联动的政策供给机制。为提高政策效能，应在精准识别的基础上，借助人工智能与大数据技术，构建“毕业生—政策—市场”的智能匹配系统，推动政策服务模式从“人找政策”向“政策找人”转变。此外，高校毕业生就业创业政策涉及多个领域与部门，需要建立统一的信息共享与业务协同平台，以高校毕业生身份信息为索引，整合各类政策工具，建立跨部门联动实施与动态调整机制，形成政策合力。
第二，提升人才培养效能。高校育人体系须加快从供给导向向需求导向转型，构建与时代变化相适应的育人生态。在教育理念上，重点培养符合人工智能时代要求的独立思考、复杂问题解决、创新创造、人机协作、价值判断与伦理担当等核心素养的人才。在课程体系上，打破学科壁垒，推动人工智能与各专业深度融合，建立基于就业市场动态、技术发展趋势和行业需求变化的课程调整机制。在教学方法上，将人工智能工具深度融入教学全过程，围绕真实复杂场景设计人机协同的沉浸式学习环境。在评价机制上，从结果评价转向发展评价，引入项目成果、实践表现、创新能力等多维指标，构建学习效果持续跟踪和反馈机制。
第三，激发内生发展动力。要积极拥抱人工智能带来的新机遇，也要警惕技术崇拜，深刻认识人才是创新与解决问题的主体。既要树立“政策即资源”的主动意识，善用各类政策支持，也需清醒认识人工智能在就业创业中可能引发的伦理、安全与公平性风险，坚守“技术向善”的底线。在实践操作层面，不仅应熟练运用各类人工智能工具，更应理解其基本运行逻辑与局限，实现从“工具依赖”到“技术自主”的能力升级。
（作者单位：湖北工业大学）
百胜证券提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
